全自动木质部件检测仪

助您检测优质木料

全自动木质部件检测仪

这种工具不可或缺而且随处可见,例如:在金属加工中、在建筑工地上,而且每个工具箱里也都少不了它。它就是一把好用、经典的手刷。总部位于德国的Lessmann GmbH公司拥有全系列表面处理工具,无论是经典的多用途刷还是针对特殊应用的刷子。刷形多种多样,从直线型到符合人体工程学的都有。但这些刷子都有一个共同点:木质刷体完全由未经处理的红山毛榉制成。根据型号的不同,它们的手柄末端还有两个挂孔。这些手刷的生产过程全自动,效率很高。多年来,Lessmann一直依赖传统的图像处理,以满足其对手刷手柄的卓越品质的要求。但是现在,Lessmann公司已经采用了巴伐利亚州的系统公司Simon IBV GmbH的图像处理系统,该系统使用强大的IDS工业相机和SIMAVIS® H图像处理软件,可以特别可靠地检测出甚至几乎察觉不到的容差。

 

应用

该系统以每小时1500件的生产速度全自动地铣削木制刷柄,再通过一个带有箭袋状容器的定时循环传送链从铣床中取出这些刷柄,然后将它们运至一个纵向传送带上。传送带上安装了多摄像头系统,用于检查2至6排手刷木料是否存在裂纹、裂片和尺寸不符等缺陷。“由于未经处理的铜山毛榉的颜色和纹理差异很大,因此测试任务要求特别高。例如,有时我们会无法分清裂纹与深色纹理,”SIMON IBV的授权代表Daniel Simon解释道。但选择此类木料有充分的理由:一方面,由于红山毛榉的优良特性,如特殊硬度,该木材被推荐用于生产手刷。另一方面,可持续性发展发挥着重要作用。Lessmann可以从周边地区采购刷木,这样做既支持了该区域林业发展,又避免了较长的运输路线。

随后进行逐步表面检查:

“首先,系统将根据设定点规格对暗区进行分割和评估,”Simon IBV的系统集成商Matthias Eimer解释道。“之后,再根据设定点规格搜寻、挑出和评估偏差性变色。” 甚至可以在目标值中设置粗糙斑点的容差,并随后进行评估。只有在逐帧评估的最后一步,相机才会搜寻裂纹。最后,根据各个视图的评估,形成并合并总体结果。该系统总共检查了32个设定点,对其中27个进行了单独检查,以确定其是否符合精确定义的容差规格。

FA系列的uEye相机特别坚固,因此成为在刷子工厂这样恶劣的环境中使用的理想选择。相机外壳、镜头管和可旋转接头符合IP65/67防护等级的要求。由于集成了图像内存,IDS相机也非常适合此处所需的多摄像头操作,因为能对捕捉和传输的图像信息进行解耦,并且在该应用中能够在传输之前对图像进行缓存。GV-5280FA工业相机采用GigE Vision固件,配有Sony IMX264 2/3"全局快门CMOS传感器,还提供出色的图像质量、高感光度和极高的动态范围。所使用的四台CMOS相机可以捕捉几乎无噪点、对比度极高的500万像素的图像。正是由于这些特点,该IDS相机型号能够在要求严格的刷子检测中勇挑重担。“IDS相机的分辨率非常合适,索尼的传感器质量非常好,而且满足防护等级要求,”Daniel Simon总结选择标准时说道。

IDS相机能够轻松集成,正如Daniel Simon从与IDS多年的合作中所了解的那样,这符合IDS公司“易如反掌!”的服务理念。该解决方案的核心是解决方案提供商专门开发的软件。

软件

SIMAVIS® H是一款图像处理软件,通过它,我们可以快速推出全套解决方案。该机器视觉软件基于ProVision®(原西门子开发)和HALCON,是一个具有集成开发环境的工业图像处理综合标准软件。这样就可以适应单独测试木刷主体的要求:“缺陷检查是由我们单独编程来实现的,我们在木质表面检测领域有丰富的经验。根据不同的特征,可由多个设定点来设定容差阈值,”Daniel Simon强调说。SIMAVIS® H为成品系统的操作人员提供了一个直观的用户界面,包括手动和自动操作,以及类型管理、设定点菜单、授权概念、语言切换、统计模块等等。

应用前景

董事总经理Jürgen Lessmann解释说:“被错误地归类为'良好'的缺陷木刷体的比例已经从2%左右下降到1%以下”。随后的在刷体上填充刷毛的工作已经实现了全自动,而成品手刷的包装工作今后也可借助机器人实现。由于对木刷体质控进行了改良,因此之前手动质控便不再需要。在用SCARA机器人进行包装之前,只需完成一项简单的视觉检测。这减轻了质控人员的负担,提高了生产力。

在这个应用示例中,人工智能的使用也为未来提供了更多潜力。Jürgen Lessmann预测说:“人工智能可能会进一步改善检验结果,从而实现生产的进一步自动化,因而能够替换人工检验操作”。

多摄像头测试系统不仅适用于由优质木材制成的刷子,还可适用于各种产品和材料

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