所有新功能一览

AI和ISP携手共创未来：

相机可以作为“边缘设备”运行，可实现高速(> 25 fps)的全感光元件分辨率压缩视频流(H264)，并通过RTSP协议在终端设备上输出。

此外，相机实时图像可以通过MJPEG流直接在任何网络浏览器中显示（无AI覆盖），用于可视化 - 通过HTTP即可实现，无需任何其他软件！

“通过IDS NXT malibu，我们开发了一种实时分析图像并可以直接集成结果的相机系列。“如果您需要AI叠加实时图像等应用，这款相机就是理想选择”，IDS产品创新经理Kai Hartmann表示。此型号已经形成相机系列。

智能工业相机为您带来哪些拓展应用的机会？技术领先的图像处理：探索IDS NXT系统的可能性。

使用用户训练的细胞神经网络分类检测对象和识别异常

随着IDS NXT 4.1软件发布，现在可以使用针对IDS NXT malibu相机系列的Ambarella SoC优化的IDS lighthouse AI vision studio来训练神经网络。现在，您还可以根据自己的规格为相机平台创建和执行Vision app，用于分类、物体识别和异常检测。

不借助AI寻找对象

IDS NXT很早就加入了AI对象检测功能。但是，如果没有提前训练神经网络，该如何找到对象呢？这已经在模块化编辑器(Block-based Editor)中解决。现在可以通过亮度值来识别对象。然后，可以对它们进行过滤或分类。

通过注意力图实现更好的可视化

现在，您可以根据AI Vision Studio IDS lighthouse中的注意力图实现每个测试数据集的可视化。这使用户能够用自己的图像检查推理情况，直观重现人工智能决策，从而评估经过训练的神经网络的质量。

简化OPC-UA访问

除了标准化的机器视觉系统配套规范外，我们还提供了自己的信息模型，它更易于理解，可以通过OPC-UA访问IDS NXT。我们在IDS NXT 3.1中增加了这个功能，可以简化通过OPC-UA为工厂自动化等应用进行集成的流程。

模块化编辑器(Block-based Editor)

有了模块化块和直观的用户界面，任何人不必了解具体编程语言的语法，就可以使用基于AI的图像处理（如目标检测或分类）以独立视觉应用的形式实现自己的项目。在这种情况下，您可以自己创建Vision App项目，并使用代码编辑器的预定义块以图形方式自己构建Vision App，包括循环和条件语句等过程。

混淆矩阵

在IDS lighthouse“Training”（培训）选项卡的“Training Sessions”（培训课程）区域中，可以显示从2.6版开始培训的分类网络的混淆矩阵。混淆矩阵适用于评估分类网络的性能，并显示测试或验证数据与指定标签相比的分类方式。

IDS NXT cockpit可以支持多台相机

现在，您可以在一个屏幕上监控多个相机的相机状态、图像和结果，并随时更新应用。此外，还可以保存登录信息等配置，方便快速访问。