智能化测试
全自动化、可视化的线端检测与AI执行复杂控制
制造商对生产设备的要求很高。它们应该是无故障、低成本、高产量、零缺陷的质量和高度灵活的。但是,传统的质量检测往往在可靠性、灵活性、检测率等方面存在不足,且成本相对较高。测试情况越复杂,质量保证的难度越大,但同时,节约的可能性也越大。
使用工业相机进行视觉检测往往是实现自动化的第一步。如果加入人工智能,就可以实现自学自用的100%测试。通过对具有多种测试特性的复杂组件进行线端测试的例子,可以看出人工智能是如何掌握甚至苛刻的情况。
奥地利Nordfels GmbH公司开发了一种自动、自学习的试验机,用于对任何类型的装配体或骨料进行100%的视觉检测。这个 "深度学习巡检员 "由一个关节臂机器人、智能软件和IDS的GigE Vision工业相机组成。