人工智能构想的清洁城市：IDS支持废水监测研究项目
普福尔茨海姆学生项目"PipeView"荣获奖项——于首届IDS计算机视觉日颁发
人工智能与环境技术相遇：普福尔茨海姆大学学生乔纳斯·盖瑟（Jonas Gaißer）正利用PipeView应用程序研究如何通过人工智能实现对污水系统的经济高效且可靠的监测。他的学士论文荣获学生奖，该研究基于IDS Imaging Development Systems GmbH的组件——并在奥伯苏尔姆首届计算机视觉日上向众多行业参观者进行了展示.
盖瑟利用IDS展会满员的贸易展览机会，向来自科研界和工业界的感兴趣人士展示了他的应用方案。他与导师海科·蒂姆（Heiko Thimm）教授共同致力于事件驱动型传感器技术的最新发展，这一前沿领域对他的解决方案的进一步完善也具有重要意义。
PipeView用于对污水管道进行人工智能辅助监测，旨在早期发现环境污染问题。基础设备是IDS NXT rio相机，其内置的人工智能处理器通过IDS lighthouse平台进行训练.该系统能够自动检测油膜、泡沫或颗粒等污染物。这减少了人工目视检查的需求，能够更快地检测到关键状况，并避免后续成本——尽管该项目目前仍处于开发阶段。
"我们的目标是智能监测污水流量，并尽早发现环境污染，"乔纳斯·盖瑟（Jonas Gaißer）解释道。IDS相机使我们能够自动识别受污染区域，即使在条件变化的情况下也能提供可靠的结果.
"此类实践性研究项目充分展现了围绕IDS发展的人工智能生态系统正如何朝着开放与应用导向的方向发展，"IDS商业创新与生态系统负责人西格丽德·罗格纳强调道。她主持了機器视觉日活动。"年轻人才，特别是与高校的合作，为我们的工作带来了全新视角——我们非常高兴能通过专业知识、技术和网络资源，为他们提供有针对性的支持。"
IDS 董事总经理 Alexander Lewinsky 样认为与学生的合作是创新的重要驱动力："我们支持乔纳斯·盖瑟在硕士学位项目中推进其项目开发，因为PipeView生动展示了人工智能视觉技术如何应用于可持续解决方案。"
这位来自普福尔茨海姆的工业工程师凭借其研究成果，在2025年环境信息学学生奖评选中荣获季军——在众多硕士生中，他是唯一获奖的本科毕业生。蒂姆教授强调："一个明确聚焦可持续性的实用应用能获得如此广泛的关注，恰恰说明跨学科方法在人工智能研究中具有何等重要的意义。"
基础的IDS NXT体验套件提供了一套模块化完整解决方案，用于基于人工智能的图像处理——涵盖从数据采集、训练到直接在相机上执行的全流程.凭借其直观的易用性和开放平台架构，该系统既适合初学者又满足专业开发者的需求，极大促进了智能城市及环境项目的实施，例如PipeView项目。
图像：（© Heiko Thimm；IDS Imaging Development Systems GmbH）
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