GV-5580FA Rev.1.2

GV-5580FA Rev.1.2
插图可能与原版不同
功能
  • 2560 x 1920
    4.92 MPix
  • onsemi MT9P006
    1/2.5英寸 CMOS
  • 15.0 fps
  • Ethernet 1.0 Gbps
生命週期 此型號是屬於長久生命週期的產品系列。 🛈 生命週期 長久的產品生命週期是選擇應用相機的重要考量因素。我們的相機選型器提供您每個系列相機的生命週期狀態作為選擇相機應用的評估。 不同生命週期狀態: 開發中 此型已經開始規劃量產,很快就會與您見面。 系列 此型號是屬於長久生命週期的產品系列。 不建議使用在新的設計 该相机型号不再被推荐用于新的应用开发。我们建议寻找较新的 "In Series" 型号的可用性。 已經停產 该型号已经停产。你有机会在最后一次购买订单期结束前下單採購。请看产品停产情况。 如果有任何疑問,請直接聯繫我們的業務團隊。
Variants
数量
 
 

GV-5580FA Rev.1.2 GigE 相机搭载 onsemi 4.92MP CMOS 传感器 (MT9P006SSTC彩色传感器)。1/2"的尺寸具有2560 x 1920 pixels。借助 A-Pix™ pixel technology,传感器具有超高感光度,可以取代市面上许多CCD规格。搭载此传感器的相机也适合用于需要高色彩準确度的清晰影像品质的应用。

A-Pix™ pixel technology是使用光导聚光,将来自滤光片的光线引导到光电二极体的表面。像素技术中对于结构以及处里过程的改善,提升了传感器中对于红色以及绿色光感度30%左右。

商品编号
  • GV-5580FA-C-HQ Rev.1.2: AB12330
相机系列 FA
接口 Ethernet
Interface-Speed 1.00 Gbps
传感器类型 CMOS
传感器制造商 onsemi
最大分辨率下的帧率 15.0 fps
分辨率(水平x垂直) 2560 x 1920
光学尺寸 5.632 mm x 4.224 mm
快门 卷帘快门
光学尺寸 1/2.5英寸
分辨率 4.92 MPix
像素尺寸 2.20 µm
防护等级 IP65/67
生命週期 系列
传感器型号 MT9P006
参数表

功能

100%已经过质量检测
uEye+的软件支持
GigE视觉标准
GigE接口
CMOS传感器
C镜头接口
IP65/67 防護等級
Power-over-Ethernet
相机内色彩校正
集成 128 MB图像内存
保修期为3年
德国制造

性能

Image Acquisition
Image Acquisition
Freerun
Software trigger
Hardware trigger
Trigger controlled exposure
Denoiser
Long exposure
Line scan
Line scan highspeed
Global start
Flashing
Flashing
Flashing
PWM flashing
Image Adjustments
Image Adjustments
Auto exposure
Auto gain
Auto whitebalance
Color correction
Gamma
LUT
Mirror/flip
On-board Image Processing
On-board Image Processing
Pixel formats Mono8 BayerRG8 BayerRG10 BayerRG10p BayerRG12 BayerRG12p BGR8 RGB8 BGR10p32 RGB10p32
Region of interest
Decimation (FPGA)
Decimation (Sensor)
Binning (FPGA)
Binning (Sensor) 2;4x2;4
Others
Others
IP settings
Bandwidth management
Chunks
Sequencer
PTP
Firmware update
1st supported firmware version 2.10

资质

CE
FCC
KC
UL 列名
RCM
ChinaRoHS EFUP 25
UKCA
机器视觉

工业图像处理可用于质量保证和自动化等各种应用场合。

医疗科技(实验室自动化)

在医疗技术领域,图像处理必不可少。例如:在眼科或牙科领域,IDS相机可提供诊断所需的数据。

安全工程

例如:图像处理可用于房间或室外设施的门禁管理或监测。

质量保证

因为能够检查完整性或检测缺陷,IDS相机可用于不同生产阶段。

工厂/流程自动化

相机可用于监控、控制、规范和优化系统,并协助处理定位和挑拣等任务。

生物技术和生命科学

图像处理可用于分析生物体以及从群体行为到细胞分裂等生物过程。

 
 

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