IDS案例分析：基于人工智能的马铃薯分拣
马铃薯收获：农业科技初创公司实现质量检测和分拣自动化
日益提高的质量要求、成本压力、劳动力短缺。对于总部位于慕尼黑的农业科技初创公司 Karevo GmbH 而言，这些挑战推动了对更高效的马铃薯和洋葱分拣的需求。凭借其人工智能驱动的 DUO85 分拣系统，该公司实现了质量检测自动化，并使先进的机器视觉对于家庭农场和直接营销商而言在经济上可行。
该系统使用两到八台来自 IDS uEye FA 系列的 GigE Vision 相机。相机从各个角度捕捉每一颗马铃薯，提供完整的 360° 表面视图。AI实时分析尺寸、形状和缺陷，而坚固的相机设计确保了在严苛农业环境下的可靠运行。
结果：稳定的分拣质量、减少的人工劳动以及每小时高达五吨的吞吐量。农户受益于稳定的产品质量和更高效的收获作业。
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