推理相机的AI应用
“行业洞察”访谈：推理相机以及其在AI应用中扮演的角色
智能相机可以支持几乎无限的应用可能性。事实上，这项技术不再只是一个被图像处理专家津津乐道的话题，它正在改变几乎各行各业。产品销售专员罗伯·韦伯(Rob Webb)向AZoOptics谈论了推理相机最近的发展情况，以及他们对食品行业带来的影响。这里您可以阅读“行业洞察”访谈节选。
关于IDS NXT Experience Kit解决方案为食品加工行业提供了其他公司目前无法提供的图像处理技术，您怎么看？
食物本质上是一种有机产品，可能很难通过一套固定的规则来表现其特征。因此，一方面，基于AI的图像处理技术可以应对产品变化，并且可以用于识别产品或产品缺陷，以应用于分拣和质量控制领域。IDS NXT Experience Kit真正让用户受益的地方是它使用便捷。大多数食品加工厂可能都会有一些自动化专家，虽然他们擅长机器控制和PLC编程，但是图像处理是一个专业的领域。IDS NXT Experience Kit使自动化工程师可以快速且轻松地设置解决方案，而无需了解图像处理专业知识或聘请第三方来处理。在整个产品加工链中，IDS NXT Experience Kit本质上可以实现无人监管。
当然，成本是任何流程的一个重要方面，而IDS NXT解决方案的实施和使用成本相对较低，这意味着其投资回报非常快。如果把从事QA任务的人员重新分配到自动化程度不高的其他区域，则可以在数月内实现投资回报。
融合AI和边缘处理等技术对农业技术和食品加工等行业而言重要性如何？
我们听到了许多报告，称英国脱欧后，新冠肺炎期间，劳动力极度短缺。甚至除了这些重大挑战之外，用工成本也在增加。然而，农业和食品加工等利润较低的行业通过使用自动化技术可以应对这些挑战。尽管人工智能并不适用于所有应用场合，但是农业和视频加工行业中，产品多变的特点以及具有挑战性的工作环境明显可以从基于AI的图像处理和边缘设备应用中受益。
在开发IDS NXT相机的过程中，您遇到的最大挑战是什么？您又是如何克服这些挑战的？
主要挑战是如何在边缘设备中进行基于AI的图像处理。由于神经网络有时可能涉及数百万个参数，因此可能有大量的AI处理。这意味着必须认真管理处理资源和内存资源。而且，典型的嵌入式CPU确实没有足够的算力，以可用的速率进行AI处理。为解决这个问题，IDS开发了FPGA AI加速器内核，并尽力优化了通过IDS lighthouse创建的神经网络，以确保AI处理任务在IDS NXT相机平台上高效运行。
IDS NXT基于应用程序解决方案有哪些优点？
我们以智能手机的使用方式为理念来设计这些智能相机。当我们购买新的智能手机时，制造商会提供许多默认的应用程序，然后我们通过下载其他应用程序，根据自己的需要对其进行自定义。在IDS NXT相机中，我们提供了许多默认的应用程序或Vision应用程序，它们涵盖了基于AI的图像处理，并通过OPC UA、REST API、串行接口和通用数字输出等方式与更广泛的系统连接。但是，借助Vision App Creator，将充满着广阔的可能性。因此，如果客户开发自己的Vision应用程序，则可以将IDS NXT相机转变成一个非常具体的、针对垂直市场的解决方案。例如，我们在德国有一个客户，该客户编写了自己的姿态估计算法。当相机运行该算法时，可提供物体坐标，以用于零件拣选。此外，他们还对接口进行编程，这意味着相机将直接与Universal Robots的机器人通信。