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深度学习为工业图像处理开辟了新的应用领域，这在以往是无法或只有付出巨大的人力物力才能实现的。这种与传统图像处理截然不同的全新方式给用户带来了新的挑战——我们必须重新审视这一技术给这个行业所带来的影响。因此，IDS提供了一体化嵌入式视觉解决方案，使用户无需学习编程方面的知识，只用简单几步就可以进行人工智能化图像处理，并将其作为嵌入式推理系统在相机上使用。故此，深度学习简化了用户操作。
如需在汽车工业持续运作的生产线等领域使用3D相机自动检测体积较大或多个对象的视图，则必须快速生成和处理高分辨率的3D数据结果。具备500万像素大型传感器和可变基线的立体相机系统可提供理想数据。但是，在此类性能要求较高的3D应用中，接口及CPU性能极易出现瓶颈。
在开发机器视觉应用的过程中，如果采用GenICam作为标准化相机接口，以及USB3和GigE Vision协议，则能够选择的开发组件非常多。但如果有人据此认为用户不再需要相机生产商的软件开发工具，则说明他们还未曾深入了解过IDS peak。
具有知能的互联网装置是未来工业领域重要的元素。这些互联网装置设备通过标准化通信协议进行通信来交换生产过程中所产生的重要信息。借助高效能的嵌入式视觉平台，使用现代化的视觉处裡以及机器学习方法的 IDS NXT 工业像机系列将带动另一波工业革命。
工业相机的功能在不断地演进。尽管用户能自行导入这些新功能，但他们却无法对功能进行扩展。IDS提供一种解决方案：IDS NXT系列基于视觉应用程序的工业相机可使用自编程应用程序进行扩展，这些自编程应用程序也作为符合标准的功能随相机提供。
即将上市的基于视觉应用程序的IDS NXT rio和rome系列工业相机支持人工智能（AI）技术！由IDS开发的KI视觉应用程序使相机变身为具备推理能力的高能效相机。这些相机集成了KI加速器，借助现有的神经网络，可在短时间内完成各种基于AI的图像处理任务。
许多图像处理应用需要调整相机的工作距离来实现图像处理。随着越来越多的生产线要求在大批量和小规模生产中盈利，快捷调整工作距离以适应新品已成为产线的必备能力。配液体镜头的相机无活动部件，能在数毫秒内对不同距离的物体实现对焦，可持续使用数百万个周期而无任何磨损。凭借IDS模块化“主动对焦”（AF）板级相机及爱特蒙特光学公司（EO）的液体镜头，用户现可轻松应对存在多种物体距离的相机应用场景。
基于软件的相机图像评估可以帮助我们在生产流程的早期发现产品缺陷和异常问题。这种早期缺陷检测也成为产品质量保证过程中的一个重要环节。因此，越来越多的生产线开始应用最新的相机技术，以期尽可能实现产品质量零缺陷。
一個圖像傳感器具有許多典型的特色。而快門系統則是自從CMOS問世後最光廣為人知的一個特色。現在已經有許多專業分析文章針對快門系統的優缺點做了許多分析。為什麼我們還要再對這個主題做文章呢? 目前所看到的相關文章對於很多在相關的主題並沒有太深入的解釋，而這些被忽略的主題與現今CMOS的發展有著非常重要的影響。
直到最近，机器人都还是”盲目”，只能经由接受事先设定以及固定路径的指令来执行动作。借由使用3D数据，机器人可以灵活的根据特別的情况做调适以及根据周遭的环境条件做适当的反应。承诺即将成真。机器人将成为能自动作业的员工。
借助USB 3.1 Gen 1 board-level cameras 所提供的 USB Power Delivery，你将可以更进一步的节省使用空间以及费用，并且不再需要额外的电源供应。
USB 3 uEye LE系列的新扩展阶段是发佈配备USB Type-C连接器的USB 3.1 Gen1工业相机，现阶段还没有达到10Gbps。这种发展步骤是否合理呢?
线扫描模式对于工业机器视觉中的许多应用都是无法被取代的。例如曲面分析或是连续的网状料面检测。如果被检测物体由于体积过大而无法在向机一次曝光下就取得完全的影像，就会需要用”扫描”的方式来获取完整的图像资讯。图像资讯透过一条一条线的形式被相机逐条的扫描技术下来组成一个完整、一致、不失真的图像。使用线性扫描时，物体的移动是必要的条件—一方面可能是透过移动被检测的材料，例如使用输送带，或是透过移动相机搭配计速器来达成。
