机械手自动化在物流中的应用

抓取隨機物品

机械手自动化在物流中的应用

全球性的流行病从根本上影响了供应链和物流行业,因此对机器人自动化的需求比以往任何时候都更为迫切。仓储中70%以上的劳动力都用于拣货和包装,众多企业逐渐投入到物流自动化中。但是,当机器人必须处理无限数量的(未知的)存货保管单位时会发生什么?这些公司需要一种快速、可靠、稳健的方式来自动拣选和放置大量的物体。This challenge was taken up successfully by the Dutch company Fizyr.这家位于代尔夫特的计算机视觉公司专注于让机器人即使在恶劣的物流环境中也能拣选未知物体。其结果是一个自动化的视觉解决方案,可以在各种条件和应用中实现物流自动化,如物品拣选、包裹处理、拆垛、卡车卸货或行李处理。为了用最佳的硬件来完善系统,Fizyr将紧凑、坚固的Ensenso 3D摄像机与IDS的高性能GigE uEye摄像机相结合。

應用

Fizyr没有像市场上大多数厂商那样提供专有的分拣单元,而是创造了一种即插即用的模块化软件产品,可以与任何系统顺利集成,让集成商可以自由选择最佳的硬件(如Cobots或工业机器人)作为分拣单元。在促进成本、稳健性和速度优化的同时,IDS是摄像机方面的首选合作伙伴。实质上,摄像头看到的产品要进行挑选或分类。根据客户的具体应用,最多可以使用四台Ensenso 3D摄像机与功能强大的GigE uEye CMOS摄像机相结合。集成的IDS工业相机确保了Fizyr软件算法所需的可靠、精确的图像采集,每秒可提供100多个抓取姿势,包括分类处理不同的物体。该软件还可以进行质量控制和检测缺陷,以防止损坏的物品被放置在分拣机上--借助IDS摄像头作为自动系统的锐利眼睛。

因此,这些算法能够提供所有有关包裹类型(包括箱、袋、信封/平面、管状、圆柱体、可变形等)的分割和分类信息。该系统可以识别离群值或不可输送物(即损坏的货物),6个DoF(自由度)的最佳抓取姿势,以及每个物体的多个有序姿势。它可以让传感器或机器人处理紧密堆叠或重叠的物体、高反射的物品和塑料袋中的服装、白底白字和黑底黑字的平面,以及透明物体。

即使在恶劣的光照条件下,该系统也能平穩的分類未知包裹。

uEye CP

Fizyr已经将Ensenso SDK集成到其软件中,使用了一个现代化的快速封装器"。"一个很大的优势是2D/3D结合,可以将2D摄像头的图像作为叠加的方式放在3D点云上。

— Fizyr首席执行官Herbert ten Have —

这样可以让人对现场有更生动的影像。另一方面,可以通过 "手眼校准 "的方式,将摄像头图像与机器人坐标系进行优化调整,以保证目标导向的抓取。

Outlook

电商的强势发展,加大了对大包装的需求。同时,由于全球大流行病的制约,既导致了现有劳动力的减少,也导致了企业对物理距离的迫切需求。为了应对这些挑战,企业越来越多地转向机器人自动化,而人工智能和机器视觉在其中起到了至关重要的作用。同时,这也降低了成本,提高了职場安全

全球范围内对最先进的自动分拣单元的高质量模块的需求正在增长。系统集成商对软件和硬件组件的要求也在不断提高。Fizyr-IDS解决方案具有以下优势。

  • 作为一个即插即用的解决方案,它可以轻松地集成到任何系统中。
  • 它与硬件无关,因此,客户可以随时根据自己的需求灵活调整订单拣选系统。
  • 它包括一个强大的、精确的、灵活的、易于使用的3D视觉系统,可随时提供最佳的对象信息。
  • 这些都是面向未来的自动化 "好人 "系统中不可缺少的组成部分。
Fizyr