“游戏规则改变者”IDS NXT

这一项目具体要实现什么目标?

项目的目标是开发能够在异地玩德国棋盘游戏“Mühle”(Mill)的机器人。其中一个机器人位于肯普滕(德国),另一个机器人位于萨尔茨堡(奥地利)。我们通过使用视觉系统来检测棋盘变化,保证游戏顺利进行。智能IDS NXT相机是系统的重要组成部分。

您的团队在项目中面临哪些挑战?

首先,我们需要用工业相机取代现有的Raspberry Pi相机。我们还需要选择合适的图像处理算法、照明方式和相机安装位置。此外,我们必须找到一种方法来平衡HMI(用户与机器通信的人机接口)的图像,因为所安装的相机有一定倾斜角度,而用户接口需要自上而下的视角。总的来说,将相机集成到现有的机器人系统中是一个重大挑战。

您的应用中视觉系统的具体任务是什么?

视觉系统的任务是安全可靠地检测棋盘上的变化。我们是工程师,不是软件开发人员,所以我们还设计了一个方便用户使用的系统。相机需要适合工业使用,并且最好是创新型或最先进的相机。此外,我们希望使用人工智能进行图像处理。然而,由于我们的目标群体不一定是人工智能专家,我们需要确保人工智能应用易于处理和理解。

您为项目选择IDS相机技术的原因是什么?

IDS NXT系统满足了我们的所有要求,非常适合我们的项目。首先,IDS非常重视降低人工智能实际应用的门槛,方便用户使用,即使我们这些并不精通软件开发的工程师也能顺利使用,这一点最为重要。此外,我们不需要额外的计算资源来进行图像处理,因此很容易把相机集成到我们现有的系统中。

所有的工作不需要额外的处理单元,都可以在相机上完成。

— 坎普顿应用科学大学的Marco Ullrich —

我们希望为用户提供出色的视觉体验。这一相机技术的格言是“it's so easy”,正因如此,它成为我们的理想选择。您能解释一下为什么IDS NXT系统很容易使用吗?

正如我之前提到的,我是一名工程师,不是软件开发人员。尽管如此,我依然能够通过IDS NXT系统使用人工智能和神经网络进行图像处理。这个系统只需要在相机设备上运行,不需要其他处理单元,这样就不必投入大量资金来购买进行图像处理的计算资源。同时,将系统集成到我们现有的设备中非常容易。

您能介绍一下IDS相机与您的项目环境通信所使用的接口吗?

我们研究了REP接口和cockpit软件等多种与IDS相机通信的选项。最终决定使用OPC UA协议,因为它是我们系统中的标准通信方法。我们通过以太网线缆经交换机将相机连接到PLC。

您是如何使用IDS NXT相机的应用方法的?体验如何?

我们测试了两个视觉应用,“分类器”和“对象检测器”。有了这两款视觉应用,我们能够通过足够的图像实现接近100%的成功率。对象检测器的成功率略低,并且比分类器复杂一点,但我不认为这是一种不足。总的来说,应用的方法非常直观,如果您不是程序员,也不熟悉人工智能算法,这类应用就是您的理想选择。

您得出了一个结论,认为事先对需求案例进行更深入分析会节省开发时间,在必要时应立即采用其他方法。您认为原因是什么?使用基于人工智能的图像处理有什么不同吗?

在我们的用例中,这一决定与人工智能无关。我们今天之所以会采取不同的做法,是因为我们低估了启动项目的正确方法或方式的重要性。需要注意的是,视觉系统不仅仅是相机和算法。我们并不是真正的专家,所以我们没有意识到评估正确的相机位置、照明和其他因素是多么重要,这些因素同样会对性能产生重大影响。

在我们的案例中,相机的位置是一项复杂的任务,因为我们之前使用的相机系统就在游戏场地的正上方。IDS相机由于各种原因倾斜布置,这带来了很多挑战。

IDS视觉系统是否通过AI评估功能为令牌检测和过程监控带来了好处?

根据我们的经验,它确实带来了一项好处。要知道,在IDS相机之前,我们使用了一个Raspberry Pi相机,通过Python进行图像处理设置,但是它的适用范围存在局限性。而IDS相机的优势在于可以实现无缝集成且使用方便,不需要大量的高级语言专业知识。

您之前提到,代码读取功能和多步骤图像评估可以大大增加应用价值。这方面我有一些令人兴奋的消息。IDS NXT系统现在通过模块化编辑器(Block-based Editor)支持了这两种功能。如果您今天再次开展这个项目,您会用这些工具来以不同的方式规划应用吗?

这真是个好消息,实际上是学生们建议增加这些功能。IDS能够如此迅速地接受我们的建议,这让人感到惊讶。如果我们今天再次做这个项目,我们肯定会采取不同的做法,因为很多情况都发生了变化。

目前,我们正计划将同样的IDS相机集成到位于Sonthofen的研究所工厂中,在此期间,我计划测试新的功能和特性。此外,我们打算继续与您的团队合作开展各种研究项目。我很期待在未来继续就激动人心的话题进行合作。

我们的采访到了结束时间。Marco,感谢您与我们分享宝贵见解和未来计划。我们期待继续与您合作,并祝愿您在研究工作中取得进一步成功。