uEye XCP-E | XLS-E 事件的像机
只检测像素变化的相机。
移动信息以数字方式捕捉，而静态信息则被忽略。
与生成完整百万像素图像数据的传统工业相机不同，基于事件的相机仅识别每个独立传感器像素处的对比度变化。这些变化作为独立事件实时传输，而不动数据则完全省略。
基于事件的视觉传感器"（EVS）由索尼公司和 Prophesee 公司共同开发。
如果您想进一步了解基于事件的成像技术，请阅读我们的技术文章。
Sony Prophesee IMX636
略有不同的传感器
它采用独特的基于事件的传感器技术，只捕捉图像中的相关运动：地点、时间和方式每个像素基本上都是一个高灵敏度的运动探测器。
- 1280 x 720 异步智能像素
- 感光度高达 80 毫微光，120 分贝 HDR
- 时间分辨率为 1μs 的场景控制事件
- 数据量可变（比图像传感器少 10 到 1000 倍）
特点和应用
检测极快的进程
时间分辨率，即两个连续像素事件之间的最小可测量时间差，小于 100 微秒。这意味着，即使是最快速的动作，也能以超过 10,000 FPS 的帧速率捕捉，而不会出现运动模糊。因此，图像之间不再存在 "盲点"。
应用实例
- 高速计数
- 分析振动频率和振动模式
- 超慢动作，用于分析最精细的运动动态
- 对无人机和无人驾驶航空器（UAV）的探测/跟踪或控制
极高的动态范围
uEye EVS系列相机即使在近乎无光的环境下也能确保成像效果。由于采用了像素技术，索尼 IMX636 甚至可以识别 0.08 lux 的对比度变化。由于对高光值进行了对数处理，即使在非常明亮的场景中，灵敏度也超过了基于图像的传感器。
应用实例
- 复杂照明条件下的过程监控
- HDR 驾驶辅助系统
- "图像 + 事件"，由于 RGB 和 EVS 摄像机同步，即使在光线条件差的情况下也能高速拍摄清晰图像
结果而不是原始数据
受到人眼的启发，索尼和 Prophesee 的神经形态传感器技术只能捕捉像素运动，并将数据与坐标和时间戳一起传输。可以直接获得可用的结果，而不是每个像素的亮度值。
应用实例
- 跟踪移动物体
- 分析最小颗粒的运动
- 对无人驾驶航空器（UAV）和自动导引车（AGV）的探测/控制
高效的数据处理
由于只捕捉变化而忽略静态区域，因此与基于图像的相机相比，需要处理的数据量大大减少。这样可以节省内存和计算时间。
应用实例
- 本机运动分割支持嵌入式运动分析
- 连续交通数据采集
Sony Prophesee IMX636
直接来自制造商的软件
通过与 Sony 和 Prophesee 的紧密合作，uEye EVS 像机可以直接与传感器制造商的软件工具集成。您可以在相应型号相机的下载区找到开始使用所需的一切。
了解我们基于事件的像机模型
uEye XCP-E：
最小 IDS 尺寸中的基于事件的工业相机
- 紧凑型压铸锌外壳（29 × 29 × 17 毫米）
- 用于使用标准镜头的 C 卡口适配器
- 采用可拧紧的 USB micro B 接口，固定可靠
- 可通过 USB 或I/O连接器供电
uEye XLS-E：
用于嵌入式应用的基于事件的板级像头
- 超小型板级像头（29 × 29 × 7 毫米）
- 如此小巧，可以直接放入镜头架中
- 带 Micro-B 连接器的超高速 USB3 相機
- 可提供或不提供 C/CS 或 S 卡口镜头支架
- 发热量最小
“基于事件的摄像机可实现低至微秒级的出色时间分辨率，是高动态场景的理想选择。捕捉物体快速运动的最佳先决条件，同时不会丢失基于图像的传感器不可避免的信息。”
客户对uEye EVS工业相机的评价
“在基于事件的摄像技术的帮助下，帧频可达到每秒 10,000 帧，而这只需要标准的 PC 接口，如每秒几千兆位的 USB 接口。基于事件的模型本身的价格大大低于相应的高速摄像机。”
— André Brunn博士，ILA_5150 GmbH 开发部负责人 —