图像处理中的实际应用示例

人工智能支持的质量控制：如何通过 uEye XCP 的“auros for quality”可靠地检测高反射金属组件上的最细微表面缺陷。

面向直销商的智能农业：Karevo DUO85 的人工智能视觉系统能够检测缺陷和异物，从而提高产量并提升产品质量。

自动化最终检测：IDS USB 3 XCP相机+AI解决方案"auros for quality"可靠保障质量。

IDS 相机可确保精确的微型 LED 焊接和芯片粘接，从而最大限度地提高半导体生产的精度、生产力和效率。

借助基于人工智能的一体化视觉系统 IDS NXT，测试多层镶木地板的胶合接缝。

基于图像的自动化检测系统优化了刚性内窥镜的质量保证和控制，提高了患者的安全性。

用于记录内部物流过程的出口自动拍照系统。

使用USB 3 uEye CP工业相机和人工智能对食品行业中的塑料瓶盖进行质量控制。

便携式检测系统使用热成像相机以及带有自动对焦功能的uEye LE相机来检测复合材料的薄弱点。

认知辅助系统通过数字化测试流程为员工装配提供便利，确保零缺陷质量。

使用配备Ensenso 3D相机的自动化检测系统确保汽车行业压铸零部件的质量。

使用USB 3.0 相机的携带式複合材料光学检测仪器可以提供可重複的测试结果，以及建立文档。

在3D检测单元中集成Ensenso N35相机，实现对产线零件的全自动检测，提高制造业的生产效率。