图像处理中的实际应用示例

人工智能支持的质量控制：如何通过 uEye XCP 的“auros for quality”可靠地检测高反射金属组件上的最细微表面缺陷。

高效的货物处理：利用图像处理技术对标签进行准确检测和识别。

基于预训练机器学习（preML）与IDS uEye XC的灵活AI检测：实现快速集成、无代码训练及制造商制造过程中的精准质量控制。

自动化最终检测：IDS USB 3 XCP相机+AI解决方案"auros for quality"可靠保障质量。

在连载故事的第 3 部分，我们将进行游戏：机械臂与人类玩 "石头、剪子、布 "的游戏。

物体相关导航研究：IDS 和 AI 的 USB3 uEye LE 像机如何实现关键基础设施的自主检测。

借助基于人工智能的一体化视觉系统 IDS NXT，测试多层镶木地板的胶合接缝。

我们系列作品续集的第 2 部分讲述了如何让 Vision app 作为 AI 对手进一步处理所识别的手势。

智能且快速集成：用于机械臂的AI视觉自动化解决方案可大幅缩短制造任务的周期。

英国农业工程研究团队和机器专家使用IDS相机开发采收机器人.

采用IDS可靠的uEye CP工业相机能够防止损坏昂贵的工具，并且避免在冲压成型技术方面付出相应的成本。

使用USB 3 uEye CP工业相机和人工智能对食品行业中的塑料瓶盖进行质量控制。

利用人工智能进行基于图像的自动质量控制，可以节省时间和金钱，减少投诉。