IDS NXT 让这一切成为可能
人工智能在行动 - 直接在相机实现
机器学习使像IDS NXT这样的图像处理系统能够灵活独立地做出决定。
例如，根据用户如何训练神经网络，它可以识别某些对象，并从所学知识中得出结论，比如将它们分配到某些类别或将缺陷位置分类为异常。
对象计数
无论是要分析散装材料还是在传送带上检查，对象识别都可以完成任务，它可以在图像中自由定位、识别和计算之前训练过的对象，无论它们在固定位置还是随机放置。
检查是否存在
是否正确充填了泡罩包装？现在有多少免费停车位？智能相机会密切关注对象是否存在，让您了解所需信息。
检查是否正常
如果您知道通常会发生哪些错误，您可以使用IDS NXT系统来检查是否良好(OK)或有缺陷(NOK)，例如，您可以检查巧克力包装是否正确。
对测试点进行分类
电路板或工具箱是否正确组装？智能相机可以在图像中预先定义的固定点进行质量检查，分析不同的缺陷类别。
检测异常
通过人工智能方法“异常检测”，您可以让IDS NXT系统学会如何依据标准检测偏差，从而避免后续故障，它甚至可以检查人眼几乎看不到的故障。
检查质量
无论是在农业还是在实验室：智能相机可以帮助检查和分类对象，例如可以实现分拣和认可流程自动化。