工业与自动化
智能传感器和新思维方式如何为机器人和设备提供辅助
在“工业4.0”工厂中，人工智能、边缘计算和嵌入式视觉的用确保了更大的灵活性和更高的生产力。自动化系统可靠地执行任务，且不会分散注意力，从而加快工作进程，并将误差源降至最低。作为机器人和设备的"眼睛"，相机在现代工业应用中发挥着重要作用-例如：用于在线质检或零件的自动供应（内部物流）。无论是由PC提供支持还是自动化处理，凭借集成数据处理，工业相机在互联系统中也能够为后续流程发挥重要的推动作用。这听起来是不是不太现实？您可以看看以下的一些使用案例。
在现代工厂中，人和机器的协作越来越紧密。通过图像处理，机器能够处理日益复杂的任务。在工业自动化领域，让机器人了解环境并根据情况自行采取行动仍然是最大的挑战之一。因为在通常情况下，机器人只是盲目地接收固定的程序指令。因此，迅速适应新情况是它能够与人类高效协作的重要前提。具有集成数据处理功能的图像数据和工业相机提供了必要的灵活性，实现了多种应用，包括自主导航、障碍物检测或协同工作。
无需PC进行图像处理即可进行固定位置抓取和放置
为了使机器人能够以情境和目标为导向做出反应，通常需要一台工业PC来处理图像数据。基于智能视觉应用程序的IDS NXT相机能够执行图像处理，以自行定位预先训练的对象，并将其转换为（例如“抓取”和“放置”等）控制命令。 这样就无需使用PC进行“抓取和放置”，且可以支持诸如在工具箱中正确放置工具零件等应用。
在维修过程中自动识别备件
发生投诉时，企业会通过快速、正确的故障处理来赢得客户好感。借助人工智能进行图像处理可以为服务团队备件管理和问题解决提供支持，因为具有图像数据和/或构造模型（CAD）的神经网络能够轻松地识别产品目录。这减轻了团队人员的工作量，加快了流程。
检测运动和抓取路径中的障碍物
摄像头可帮助自动驾驶车辆，机器人识别路径中的障碍物并避开，这样叉臂就不会被卡住而损坏其他物体。同样，在机械手单元中，将机械臂精确地引导至工件也很重要，以便抓取和放置工件，而不会发生碰撞。您可以在我们的文章《完美助手》中阅读详细内容。
检测质量保证中的最小缺陷
如何保证只有完美无瑕的产品才能离开生产线？为达到这一目标，质量控制环节使用了多种的流程。从金属板的表面检查到完整性检查。在我们的应用报告《合格产品》中，您可以了解人工智能在基于图像的检测中所扮演的角色 - 尤其是当人眼难以检测到缺陷时。
支持各种应用的工业相机
这只是目前图像处理功能支持的众多可能性的一小部分。我们的多功能2DuEye工业相机系列可以集成到不同的应用中。通过IDS NXT，我们还为您提供紧凑型智能嵌入式视觉相机，可以自动实现人工智能。得益于一站式AI解决方案IDS NXT Experience Kit，用户无需任何深度学习、图像处理或编程方面的专业知识，就可以为他们的应用设置和使用智能相机。而通过Ensenso相机系列，我们提供灵活而强大的3D相机，帮助机器人查看3D图像，这些3D图像信息对自动化任务而言不可或缺。请联系我们的团队 - 我们很乐意为您的应用提供帮助!
